随着信息技术和计算机网络的飞速发展,数字产品的信息安全问题成为了亟需解决的实际问题。近年来数字水印技术已成为国内外研究的热点并有着广泛的应用前景。本文结合图像加密理论、小波理论和奇异值分解理论对静态图像数字水印进行了研究,主要工作包括:(1)以静态数字图像为主要研究对象,在总结数字水印技术的发展背景和基本理论框架的基础上,研究了3种小波变换域的数字水印算法。①是基于DWT域的水印算法,对Arnold置乱后的水印的一层小波分解子带嵌入到原始图像的三层小波分解的相应子带中。②是基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法,对Arnold置乱后的水印的一层小波分解子带做奇异值分解,把分解后的奇异值嵌入到原始图像的多层小波分解和奇异值分解的相应子带中。水印的提取是嵌入算法的逆过程。③基于小波变换和水印图像奇异值分段嵌入的数字水印算法,把分段后的奇异值嵌入到原始图像的相应小波子带的奇异矩阵中。(2)用Matlab做仿真试验,结果表明,这3种水印算法各有优势,均具有良好的性能,实现的水印具有不可见性,而且对于常见的攻击具有很好的鲁棒性。(3)对研究工作进行了分析和总结,展望了今后的工作。