随着智能电网概念的提出与深入研究,分布式供电越来越成为关注的热点。当今分布式供电的方式有微型燃气轮机供电、燃料电池供电以及内燃机供电。微型燃气轮机分布式供电占据着主导地位,因而对于微型燃气轮机的研究显得格外重要。本文介绍了典型微型燃气轮机供电系统结构组成以及其工作原理。根据微型燃机的控制特性,针对微型燃机的运行特性结合实际系统需要,建立微型燃气轮机控制系统模型,将转速控制系统作为主控制系统,温度控制系统为辅助控制系统。正常工况下,供电系统的输出功率依赖于转速控制系统,因而对转速控制系统的研究格外重要。首先,本文利用工业领域最为广泛利用的PID控制器对微型燃气轮机转速控制系统进行控制,而后结合近年来快速发展的神经网络算法,提出了神经网络PID控制器在转速控制中进行应用,即BP-PID和RBF-PID在微型燃气轮机转速控制系统当中的应用。利用Matlab/simulink仿真验证神经网络PID控制器在该应用环境下的控制效果要优于常规PID控制器。再利用遗传算法进行神经网络的初始权值的优化,得到改进的神经网络PID控制器。在转速控制系统当中进行应用,利用仿真验证所提出算法的控制效果要优于常规PID和普通的神经网络PID。在最后,考虑检测的温度信号会存在干扰,为避免检测信号的不准确而导致系统不正常工作,提出了一种新阈值函数。利用此函数对检测信号进行自适应小波消噪处理,能够得到良好的准确的检测信号,从而使系统避免了因温度检测不准确而导致非正常工作。并且在此基础上,合理设计了温度控制器,保证系统稳定运行。