随着智能系统的进一步研究和发展，Vague集作为一种重要的软计算方法，其应用将会越来越广泛。针对目前Vague集的发展形势，本文研究的是动态Vague集模糊多属性决策分析，也就是它的相关信息均来自不同的时期或不同的阶段。之前一些学者研究的大多是静态Vague集，就是相关数据信息均来自同一时期或同一阶段。然而，在很多的实际问题中，比如不同阶段内某个网上商店物品的销售情况、多个项目方案的优选与评估以及银行投资决策的选择等，数据信息往往取自于不同的时期或不同的阶段。所以动态Vague集模糊多属性决策的研究是一个很有意义的课题。本文是在静态Vague集的基础上研究动态Vague集模糊多属性决策。首先介绍了Vague集理论的研究背景、研究现状和发展前景；其次介绍了Fuzzy集和Vague集的概述，包括Fuzzy集概念、Vague集概念、Vague的性质及运算；接着介绍了有关动态Vague集模糊多属性决策的基础知识；然后基于两种分析方法研究动态Vague集模糊多属性决策，分别是TOPSIS和灰色关联分析法；最后是实例分析，通过以上两种方法的计算和比较，对其缺陷进行了一些改进，这个改进也就是两种方法的结合，结果验证了该方法的有效性。