由于互联网行业的快速与蓬勃发展,已经出现了各种各样需求不一的业务,如车联网行业、远程医疗、智能家居、5G工业等,不一样的业务对带宽、时延、存储等需求也有所不同。僵化的传统底层网络已经不能灵活的满足这些新兴网络业务的需求,因此网络切片技术应运而生。凭借软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）技术,可以快速部署和集中管理网络切片,从而简化管理、提高资源利用率和降低成本。本文首先研究了基于SDN/NFV的网络切片框架与SDN/NFV核心思想,然后针对不同的问题,研究了网络切片的映射方法。针对网络切片映射过程中高优先级网络切片排队时间过长问题,提出了一种基于优先级最短路径贪婪算法（PSPG）。该算法首先将网络切片的排队模型建模为优先级任务队列模型,将队列分为高优先级与低优先级两个队列,然后建立网络切片映射问题的数学模型,明确优化目标为网络切片时延,接着将网络切片映射问题分为节点映射子问题和链路映射子问题进行求解。在进行节点映射时,采用贪婪算法的思想,为优先级高的网络切片优先分配性能较高的资源,将虚拟网络功能映射到对应的设备中。完成节点映射后,采用最短路径算法进行链路映射。最后,对PSPG算法进行实验仿真与结果验证分析。在网络切片映射过程中,时延与资源的占用是一对冲突的目标,因此,针对网络切片映射过程中时延最小化与资源利用最大化的冲突问题,提出了基于聚类的非支配排序遗传算法（KMCNSGA-II）解决网络切片的映射问题。由于优化问题是时延与资源的权衡问题,因此建立了多目标优化模型,然后明确了网络切片映射过程中的约束条件。采用KMCNSGA-II算法完成节点映射后,使用最短路径算法进行链路映射,最后对KMCNSGA-II进行实验仿真和结果分析。