战场态势中的“态”是指当前战场的所有信息的实时状态,它包含各个实体的属性与相互关系,“势”是指整个战场发展趋势,战场态势是反映敌方、我方和友邻目标定位与行动状态,以及战场环境的综合信息。在作战指挥中,需要对态势进行快速分析,从而形成对于战场态势的准确理解,而这是作战指挥的前提。在当前信息化作战的背景下,指挥员需要对接入指挥所的实时战场数据进行快速分析,进而形成针对当前战场环境下的态势理解,并在此基础上得出下一时刻决策方案。随着信息技术的发展,现代战场的作战环境愈发复杂多变,态势信息种类多元且数量庞大。面对未来战争,如何快速分析态势,形成准确的态势理解,高效合理的得出决策方案已成为打赢战争的关键。随着深度学习和强化学习为主导的人工智能技术日趋成熟,以智能为主,人为辅的决策系统正成为研究的重点。本文主要研究战场实时态势驱动的智能决策支持技术,提出从态势数据获取到智能方案的端到端框架构建技术。首先针对战场态势的理解提出数据驱动的态势知识体系构建模型,生成影响态势改变的关键态势特征。其次,根据关键态势特征进行意图预测与群体识别,输出基于当前态势理解的智能决策结果。接着,在态势理解的基础上,提出基于先验知识的WPK-BCQ（war-knowledge-prior Batch-constrained deep Q-learning）深度强化学模型,有效解决智能决策初始阶段所面临的开局冷启动问题。最后,构建了一个端到端智能决策支持框架,在已开发的智能决策系统下,对实时战场数据分析得到战场态势理解,随后进行平行推演,生成智能决策。