我国高速公路要满足公众安全便捷、个性化出行、优质高效出行的需求,必须建设一个高速公路运营管理与服务智能化平台,用以增强管理者应急处置能力,实现对路网状况可视、可测、可控,达到进一步压降交通违法违章数量、清排障数字、交通事故统计值及交通事故死亡人数,从而达到进一步提升高速公路服务水平、确保高速公路安全畅通的终极目标。针对已建立的高速公路全程监控系统在主动发现交通异常、以及视频事件监测准确性方面存在的不足,构建基于三维立体视觉的高速公路交通异常智能识别系统。论文主要工作如下:(1)通过对高速公路交通异常智能识别需求及发展趋势的详细分析,确认系统需克服检测范围小、误报率高和易受外界因素影响等弊端,提供高精度、高准确率和低误报率的高速公路交通异常识别效果。(2)设计了系统硬件架构和软件功能模块,并对摄像机控制模块、图像同步获取模块、图像预处理模块、图像分析模块、视频存储模块等功能模块进行了详细设计和实现。(3)对系统进行了测试分析,通过多个检测模式对不同的检测区间进行了多精度模式下的检测试验,验证系统设计的有效性。