遥感图像质量的好坏是评价一个遥感系统的设计是否合理或者在轨运行正常与否的最主要的标准。高分辨率光学遥感器不仅在研制时需要根据任务目标通过对成像质量的预估评价,从而对遥感器的设计参数进行优化设计；而且遥感器在轨运行期间,还需要通过不同技术手段连续不断地监测在轨运行状态并调整相关参数,以达到成像质量最佳的目的。近年来,随着图像客观质量评价方法应用的日益广泛,通过对遥感器在轨成像质量的分析,从而调整在轨参数也成为一种可行的在轨检测的技术手段。本文主要研究工作和成果包括以下几个方面：(1)探讨了遥感卫星工程常用的仿真手段,并且详细分析了两个针对光学遥感卫星的计算机仿真模型。并根据上述数学模型开发了相应的仿真系统,模拟仿真了对于光学遥感卫星的成像质量影响较为显著的五个在轨参数：焦距、积分级数、俯仰角速度、偏航角速度和滚转角速度。(2)探讨了对遥感图像质量进行定量评价的11个评价参数,并对各个参数的物理意义进行了说明。开发了相应的图像质量的批处理评价软件,对仿真图像质量进行了评价,构建了实验数据库。(3)根据数学建模的理论方法,对于实验数据进行了正态分布检验以及数据对的相关性进行了定量分析,筛选出与每一个遥感器在轨参数相关性较强的图像质量评价参数。(4)通过对筛选出的数据进行的回归分析建立了单一图像质量评价参数与遥感器在轨参数之间的关系模型,并对每一个关系模型进行了定量检验分析。然后使用主成分分析的方法提取了筛选出的图像质量评价参数的主成分,构成了相应的综合质量评价指标,并且建立了遥感图像综合质量评价指标与遥感器在轨参数之间的关系模型,并对模型的结果进行了分析检验。结果表明,论文建立的模型很好的反映了实验数据的变化规律,可以用于反演光学遥感器的在轨成像参数,从而为遥感器的在轨参数优化和在轨监测提供另一种方法途径。