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随着业务量迅猛增长,无线通信能耗问题日益突出。因此,下一代移动通信系统将致力于追求更高的能量效率(Energy Efficiency,EE),实现绿色通信。分布式多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统能有效降低发送功率,提高覆盖范围。波束成形技术可以定向传输信号,能有效抑制电磁波衰减,提高信号传输距离。为此,本文将结合波束成形技术与MIMO技术研究分布式MIMO系统中能量有效的自适应功率分配方案,以期最大化系统能量效率的同时降低复杂度,为分布式MIMO系统提升能效,实现绿色通信和增强实用性提供理论依据。全文的主要工作如下:1.研究分布式MISO系统中能量有效的功率分配方案。根据能效定义及约束条件,构建系统能效最大化的目标优化函数。基于KKT条件给出最优功率分配解的一般形式,从而将多维求解问题转化成一维求解,并采用朗伯函数和二分法给出最优功率分配解。仿真结果表明,所提算法仅需一次朗伯函数计算或者较少的二分法查找,在获得最优EE性能的同时降低了计算复杂度。2.研究分布式MIMO系统中能量有效的功率分配方案。利用分式规划理论将原目标优化问题转化成标准凸优化形式,并采用卡尔丹公式给出最优功率分配解。考虑到最优方案需要多重迭代,复杂度较高,进而利用系统速率比较紧的下界提出一种次优功率分配方案。仿真结果表明,所提次优方案可获得与最优方案相近的EE性能,同时大幅度降低其计算复杂度,因此取得了性能与复杂度的有效折中。3.研究分布式MIMO系统在发送空间相关信道下能效自适应功率分配,提出了有着最小速率要求的能效功率分配方案,以期满足服务质量要求。给出了最低速率和最大功率约束条件下能效优化问题,该问题为非凸二次约束二次规划(Quadratically Constrained Quadratic Programming,QCQP)问题,很难获得全局最优解。为此,提出了利用系统比较紧的传输速率下界简化优化问题,并由此给出一种低复杂度的次优功率分配方案,在提升EE性能同时实现性能与复杂度的有效折中。