自动识别技术包括条码(一维和二维)、卡技术(磁、光和芯片)、射频识别(RFID)和生物特征识别等。其中,最具代表性的是条码技术和RFID技术。二维条形码具有信息容量大,保密性强、成本低等突出优点,使其物流、制造等领域具有广阔的应用前景。对于采用扫描仪、数码相机或摄像头采集的二维条码图像,特别是手机摄像头采集的图像受分辨率的影响,可能存在球形失真、几何失真、模糊和光照不均等现象,甚至二维条码本身被部分污损。本文以Data Matrix(DM)二维条形码为例,研究基于摄像头的二维条码图像自动识别所涉及到的图像预处理技术。论文的主要工作归纳如下:一、结合一维条码的发展情况及其应用、码制的建立,简要介绍了二维条码的概念和分类,通过与一维条码进行对比分析了二维条码的优势,并对国内外二维条码图像的处理及识别研究现状和现存问题进行了综述。二、研究了DM码自动识别所涉及到的图像预处理关键技术,包括条码图像的二值化、粗定位、精确定位及自适应采样等。它没有使用边缘检测和直线检测手段,因此受背景噪声、几何失真的影响较小。此外,使用了校正铁路线坐标,并按区域取样生成码流,显著提高了DM码的识别速度和精度。三、采用模块化程序设计,实现了一个完整的PC平台基于摄像头的DM码自动解码软件,并对手机平台的移植与优化进行初步探讨。测试结果表明,本文的图像预处理算法可以实现复杂条件下的DM码自动识别,具有识别率较高、识别速度快等优点。