伴随着计算机网络技术的飞速发展,实时的网络状态检测与故障诊断对于保证计算机设备安全可靠,长期高效的运行具有重要的意义.本论文以人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)为理论基础,结合四川省科技厅基金项目:“基于免疫原理的网络故障入侵检测的研究”(04JY029-017-1)对网络故障检测进行研究。本论文研究了AIS基本原理,常用模型和相关的实现算法;结合网络故障的特性,并通过snort抓包和特征提取,分析了正常行为和异常行为,系统地建立了AIS在故障检测中的响应模型;设计了基于AIS的网络故障检测系统模型,并对模型进行了测试,得出相关结论;全文主要研究内容以下:主要论述了计算机网络故障检测的重要意义,发展与现状;同时简要介绍了AIS作为一种新兴的智能手段的研究和应用现状,介绍了人工免疫系统的理论基础——生物免疫系统相关特性和原理,并对由此发展出来的AIS及相关算法做了分析,随后对AIS技术特点在网络故障检测方法中的应用性进行了分析和比较.阐述了常见网络故障检测的一般应用框架,研究了基于AIS的网络故障检测问题,采用否定选择算法和一般免疫算法建立了AIS在网络故障检测中的相应模型,并对建立模型涉及到的相关算法和参数确定方法进行了深入的探讨,研究及改进.并以AIS在故障检测中的响应模型为基础,提出了故障检测系统的总体结构,并对该系统模型进行了功能测试.分析了分布式远程故障检测的应用现状及其发展方向,比较了各自的优缺点,最后得出相应的结论,并对今后的工作提出了一些建议和设想.