随着互联网的飞速发展和日益普及，互联网上的信息和资源呈几何倍数爆炸式的增长，面对如此庞大的资源，如何有效利用互联网的公共资源确实一个难题。Web信息和资源大多以HTML（Hypertext Markup Language）文档形式存在。HTML文档的性质决定了这些信息和资源无法直接被使用，那么如何有效地、高效的挖掘互联网上资源就是该系统重点要解决的问题。为了高效地将影视资源网站中的影视资源完全挖掘出来，并且保存到结构化数据库中，Web数据挖掘包含三个重要的部分：分类树挖掘，资源列表挖掘，增量挖掘判断。首先是挖掘Web站点的分类结构，然后管理员通过管理系统进行分类映射，对需要挖掘的分类进行管理。分类树挖掘是整个系统的主干，后续的挖掘都按照这个主干进行。资源列表的挖掘，通过挖掘到的分类树获取分类的入口地址，以页为单位获取分类下的资源列表集合。增量挖掘判断，从资源列表中循环解析资源，并从中获取资源的更新时间和ID(IDentity)，通过增量判断算法，判断该资源是否有更新，如果为新增或有更新资源，则继续挖掘该资源的详情页面。在系统实现时，结合具体的例子，多次试验，基于分类树从一个影视资源网站，深度、增量挖掘该网站上的所有的影视资源，试验效果良好，效率非常高。