随着市场竞争越来越激烈,如何确保自身的存续成为企业制定战略时不得不考虑的问题。在企业追求自身经济价值的同时,各种社会责任问题频频发生,许多企业甚至不惜通过破坏环境、侵害消费者权益来谋取利益,这引起了社会公众的广泛关注。社会化媒体的发展使得消费者有能力及时获取企业的相关信息,保持对企业的持续关注与讨论。这使得企业逐渐认识到披露社会责任信息能使企业维持良好的群体情感,在传递企业价值观的同时增强自身竞争力,促进企业实现良性发展。因此本文从利益相关者的视角出发,研究考察企业披露社会责任信息与在线群体情感之间的关系。通过网络爬虫获取不同行业的博文及评论数据,使用自然语言处理技术和机器学习模型进行指标测量,研究企业披露社会责任信息对在线群体情感的影响,本文的主要内容如下:（1）研究企业披露社会责任信息对在线群体情感的影响,并构建模型进行检验。利用Carroll提出的金字塔模型与利益相关者理论将披露的信息分为经济、法律、伦理和慈善四个层次,进一步研究不同层次社会责任信息的披露对在线群体情感的影响。最终发现,企业披露社会责任信息会显著地对在线群体情感产生积极影响,但披露不同层次的社会责任信息对在线群体情感的影响程度是不同的。（2）对影响社会责任信息披露与在线群体情感之间关系的因素进行讨论。对企业所有权性质、上市情况进行异质性研究并对系数差异进行费舍尔组合检验,探究不同类型企业之间,社会责任信息披露对在线群体情感的影响有何差异。最终发现,国有企业披露社会责任信息对在线群体情感的影响与非国有企业并无明显差异,上市企业披露社会责任信息对在线群体情感的影响要小于非上市企业。（3）为验证本文所做的假设与设定的模型是否具有较强的实用性,使用不同行业的数据对模型进行稳健性检验,并最终通过稳健性检验,证明本文的假设与模型具有较强的通用性。基于上述的研究内容,本文的贡献与意义如下:（1）本文研究了社会责任信息披露对在线群体情感的影响。之前的研究集中于线下社会责任信息披露对群体情感的影响,但随着社交媒体的重要性日益增加,线上群体情感被认为比线下群体情感更有影响力,本文还进一步证明了,企业社会责任不同层次（经济、法律、伦理和慈善）信息的披露对在线群体情感的影响是不同的,因此本文弥补了当前研究的不足。（2）在研究方法上,本文将预测模型与解释模型相结合进行研究,使用自然语言处理、机器学习模型等方法对各种指标进行测量,为之后的研究提供了新的方法。（3）本文具有较强的实践意义,既能使企业认识到社会责任的巨大价值,还可以为企业管理者提供切实可行的建议,即将企业资源合理分配在社会责任的不同层次,实现企业资源的最佳利用。