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基于卷积神经网络的测井相识别方法研究
【摘 要】
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测井信息是地层岩石物理性质的反映,而沉积是地层岩石物理性质的重要控制因素。测井资料是油气储层沉积学研究中基础而重要的信息来源,测井相则是测井信息与储层沉积学特征之间的桥梁。但是测井相的研究方法或是使用全人工的方式,手动对比测井曲线图进行识别分析,或是针对某一研究区域建立数学模型,这就带来了测井相识别过程的效率低、精度低和泛化能力差等问题。由于实际测井勘探过程中存在不可避免的系统误差,导致测井数据存
【机 构】
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中国石油大学(华东)
【出 处】
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中国石油大学(华东)
【发表日期】
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2021年09期
【基金项目】
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