面板数据的一些估计和检验

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在现代计量经济学理论体系中,重要的组成部分之一是面板数据.随着计量经济学理论的不断发展,我国关于面板数据模型的研究取得了突破性的发展.第一章是绪论部分,主要简单介绍面板数据的研究背景和前人对于面板数据的研究工作.第二章研究了面板数据模型的复合分位数回归,主要包括三部分,第一部分是利用复合分位数回归得到的随机效应面板数据模型的回归系数的估计和估计的渐进正态性质.第二部分主要是利用计算两种估计的协方差矩阵的迹的比值的方法来研究面板数据复合分位数回归估计和最小二乘法的渐近相对效率.第三部分研究了适应性lasso惩罚复合分位数回归估计,采用适应性lasso的想法来计算惩罚复合分位数回归系数的估计量,并且证明其估计量的渐进正态性.第三章研究了面板模型的假设检验问题,给出一种新的检验统计量.通过随机模拟实验发现,新给出的检验统计量要比之前的检验统计量更好的控制犯第一类错误的概率且更加有效.第四章是实际应用,采用复合分位数回归方法研究了影响河北省地区生产总值增长的因素对其影响,发现这三个影响因素与地区生产总值呈现正相关,并给出自己的建议.
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