众所周知，生命来源于演化，它是生物学的灵魂。而在演化中，突变又是演化的根源。所以在生物演化动力学理论工作中，我们应更好地处理突变率这一重要物理量，从而为解释生命中的一些实际现象做铺垫。在以前的一些关于演化的动力学模型中，演化都是确定性描述，把模型随机化还比较少，尤其把模型中突变率随机化的工作至今还没有发现。本项研究主要以Eigen模型为理论框架来研究突变率随机化问题。在Eigen模型中某一位点的突变率是一个确定值，但是我们知道演化在分子水平是受多方面因素影响的，无论是基因因素还是基因外环境因素，突变率都应该是随空间和时间改变的，应该是随机的。所以在本项研究中，我们首先把突变率看成是随机的高斯分布量，从而把确定性模型转化成随机模型，这样可以使Eigen模型更符合现实；其次，把这种突变率随机化的模型进一步延伸，通过定量改变适应度，观察其对突变率随机化的影响；再次，我们把适应度和突变率同时高斯随机化，并把这种同时随机化模型与之前的适应度和突变率单独随机化模型进行了对比。通过这些随机化模型与确定性模型的比较，我们发现随机模型的误差阈都是由一个相变点变成一个随变量涨落强度改变的相变区域；同时我们还发现适应度定量改变时，突变率随机模型的误差阈随适应度中主序列和突变序列的比值的增大而变宽，但与各序列适应度的大小无关；最后我们还发现，其它参数相同的时候，同时随机化模型与之前的适应度和突变率单独随机化模型得到的误差阈的宽度近似满足线性叠加的关系。这些结论可以为解释生活中的一些问题或现象做更好的铺垫。例如，病毒、突变育种及癌症等等。