分布式风氢混合能源系统建模及功率分配策略研究

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随着国家民生经济的全面复兴,以煤炭、石油、天然气为主要能源资源的供需矛盾进一步加剧。在国家“十三五”计划提出大力发展绿色能源战略后,风能发电、氢能发电的科技开发迅速崛起。然而风电机组的反调峰特性及弃风现象成为影响风能利用的主要因素之一。因此,可再生风力发电系统高效可控并网已引起国内外广大学者关注。本文以分布式风氢混合能源系统为研究对象,通过对直驱型永磁风力发电机、电解槽、燃料电池和储能电池的工作原理进行分析构建并网型共直流母线的系统结构,建立相关数学模型,推导各子系统控制方程。在分析燃料电池、电解槽运行特点基础之上,研究温度、压强等因素的影响。基于单体储能电池性能测试实验,建立考虑倍率、温度等多因素动态仿真模型,并为电池充电提出多级脉冲充电方式的最优模式,用实验结果进行验证。在此基础上提出自适应无迹卡尔曼滤波的功率分配策略,实现风电可控并网,优化电池荷电状态运行范围。其中,电池承担经滤波后的波动风功率,氢能承担电网负荷需求与平滑风功率之间的差值。由于氢储能响应延时的特点会产生系统不平衡功率,不能完全满足电网负荷需求,因此电池的参考功率除波动的风功率之外,同时需要补偿氢储能造成的系统不平衡功率。自适应无迹卡尔曼滤波调整主要体现在当电池处于过充过放状态时,经电池荷电状态和直流母线电压变动量的反馈来调整滤波效果,从而改变电池参考功率,减缓电池深度充放电。为准确跟踪电池运行状态,基于电池动态模型对电池荷电状态进行了估算。经仿真结果表明,电池荷电状态在处于极限时,本文提出的功率分配策略能够及时调整电池和氢储能之间的功率分配,减缓电池的过充过放行为,达到电网负荷需要。
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