随着阿里巴巴在美国成功上市并且成为2000亿美元市值的大公司,这充分说明电子商务近些年已经取得飞速发展。伴随电子商务突飞猛进的是仓储系统几何数量的增加,企业厂房、配送中心等等都需要不断扩建仓库、扩大仓储面积,提高物流链效率,与此同时伴随着人工成本的不断提高,自动化仓储系统的优化改进也显得愈加重要。堆垛机作为自动化仓储系统必不可少的运载工具,对提升自动化仓储系统效率具有非凡意义,目前大部分堆垛机只有一个载货台,但是多载货台堆垛机由于其有多个载货台能够提高一次行程的载货数量,缩短了单位货物存入库的时间。本文模拟了不同载货台数量下,对比蚁群聚类算法与最近货位分配算法对储区货位优化程度即基于两种算法的货位分配策略下,对比两种策略下完成一定数量货物存储所需要的时间大小。从模拟结果来看,在一定储位规模下,按照蚁群聚类货位分配算法生成的货位较最近货位分配算法生成的货位优化程度有相当程度的提高,且优化程度随着多载货台堆垛机载货台数量的增加而提升,蚁群聚类货位分配算法较最近货位分配算法可以提高自动仓储存储效率。堆垛机在满功率运行的条件下,单位时间内完成存、取料箱的数目是衡量自动化仓储系统效率高低的重要指标。由于多载货台堆垛机一次能够存、取多个料箱,相比于普通堆垛机,多载货台堆垛机提高了料箱存、取效率。随着多载货台堆垛机载货位的增加,堆垛机价格也是越来越高,但是从经济性角度来看并不是所有规模的仓储系统都应该采购载货台最多堆垛机。对于一定储位规模的自动化仓储系统而言,在不同储区形状前提条件下,选择具有几个载货台的多载货台堆垛机能够实现仓储效率最优。