当今世界,所有行业都面临激烈的竞争环境,及时做出正确决策是企业生存与发展的重要环节。随着市场竞争的不断升级和企业管理理念的发展,企业信息化(EI)已经是大势所趋。数据仓库(DW)技术的提出,建立了一种体系化的数据存储环境,将分析决策所需要的大量数据从传统的操作型环境中分离出来,使分散、不一致的操作数据转换成集成、统一的信息。企业内不同单位、不同角色的成员都可以在此单一的环境下查询数据与信息。借助数据仓库,企业能够从海量信息中探寻数据与数据之间的关系,用于决策支持(DSS)。数据仓库以传统的数据库技术作为存储数据和管理资源的基本手段,以联机分析处理(OLAP)技术作为分析数据和提取信息的有效方法,以数据挖掘、人工智能技术作为发现知识和规律的途径。它是诸多学科相互交叉、综合应用的结果。本文在介绍数据库与数据仓库、数据挖掘理论的基础上,结合项目背景详细介绍了具有创新性的数据仓库的系统架构、模型设计、实现流程。本系统已在银行中应用并取得显著效益。事实证明,本系统的设计方案是高效可行的。