随着大城市交通设施的日益完善,很多出行者在日常出行路径方式的选择过程中都会考虑到多方式换乘的办法,交管部门也根据出行者换乘的规律制定相应的交通政策,比如高峰时期采取停车换乘政策、自行车出租政策等,以期通过这些交通政策来缓解城市交通拥堵压力。传统的交通规划对多方式换乘这一现象考虑的不是很详细,本文研究多方式换乘条件下的交通分配问题,主要内容包括以下几个方面:(1)本文对现有的各类交通分配问题和求解方法按照不同的角度进行分类,并总结了现有模型各自的特点和存在的问题。(2)在现有研究的基础上总结了各种多方式换乘的影响因素,考虑五种较为常见的换乘方式并详细列举各种方式成本的影响因素,给出了相应的表达式。(3)在考虑多方式换乘交通分配问题时,要考虑到各种不同方式的流量的互相影响,现有的传统最优化模型无法对这一现象建模求解,针对现有解析模型对不同方式流量-阻抗相互影响无法建模的问题,本文利用变分不等式建立方式—路径选择同时满足SUE均衡的弹性需求交通分配模型。(4)针对现有仿真软件无法仿真出行者换乘行为的问题,本文在现有的中观交通仿真模型基础上加入各种其他方式的仿真模型,并建立相互之间的换乘关系,开发基于多方式换乘的交通仿真器,并利用K最短路算法和改进logit模型来模拟出行者路径—方式选择行为。(5)利用多方式仿真模型在虚拟路网对停车换乘、出租自行车换乘公交系统两种交通管理政策进行仿真,并对结果进行分析。结果表明停车换乘措施对缓解城市内部交通能够起到较好的作用,而自行车换乘在步行可替代的条件下并没有对路网交通状况的改善起到很大作用。(6)根据出行者对接收信息的不同反应程度来进行多次仿真,研究出行者对于出行信息的不同反应程度对路网交通的影响。结果表明,交管部门在发布信息的时候还应考虑出行者接收到信息以后的路径选择行为的改变,而这种改变会导致路网交通状况随之发生变化,有可能会使最终的结果并没有得到预期的改善。这也是研究进一步深入的方向之一。