一种改进的朴素贝叶斯算法在垃圾短信用户识别中的应用

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随着短信的日益普及,垃圾短信问题也变得日益严峻。垃圾短信既包括涉黑、诈骗类短信,也包括各种非法广告类短信。据统计,我国手机用户平均每周收到超过8条垃圾短信,其中70%为非法广告类短信。垃圾短信已造成了相当严重的社会危害,引起了广大用户的强烈不满和社会各界的广泛关注。为构建绿色网络,更好的发展业务,服务客户,通过技术手段和管理手段识别垃圾短信客户势在必行。垃圾短信用户识别归根到底是一个分类模型,在目前的分类算法中,朴素贝叶斯分类(Naive Bayes Classification)算法是公认的一种简
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