随着消费者的需求越来越多样,传统零售模式已不能满足要求。新零售模式作为线上线下加物流的零售模式,打破了零售界限,克服线上线下弊端,成为零售业发展新的趋势。对于新零售企业来说正处于发展初期,相关实践经验的缺乏,使消费者满意度不高,资源利用率低。本文选取超市业态为例对新零售模式供应链进行绩效评价,结合绩效评价的结果并深入分析两渠道间关系,以供应链利润最大化和缺货率水平最低为目标构建优化模型。旨在帮助供应链做好节点间和渠道间的协调工作以提高供应链绩效水平。论文从新零售发展、供应链绩效评价以及多目标优化等基本理论出发,在分析了新零售供应链特点后,选取超市业态为例进行了绩效评价体系和供应链优化模型的构建。论文在绩效评价体系部分,从多方面共选取了16个评价指标,使用层次分析法和熵权法从定性和定量的角度确定指标权重向量。之后,通过问卷调查和专家访问等方式,获得各指标隶属于各评价等级比例,借用模糊综合评价法获得模糊矩阵,从而获得最终评价矩阵。在供应链优化模型构建部分,首先对线上和线下两个渠道之间的关系进行分析,结合绩效评价结果和新零售供应链特性,将利润最大化和缺货率水平最低作为优化目标,并确定优化目标函数与约束条件,选择粒子群算法对优化模型进行仿真。最后,本文选取新零售案例对所构建模型进行分析与验证,得到线上渠道努力程度、线上销售比例、供应商供给幅度水平的优化后状态。优化前的供应链绩效隶属于优的概率为0.183,隶属于良的概率为0.597;优化后隶属于优的概率为0.475,隶属于良的概率为0.356,表明优化效果良好。同时优化结果表示降低供应链缺货率会使渠道成本增加,另外供应商供给幅度的增加能够使供应商分担部分需求波动从而使得缺货率水平降低,线上渠道努力程度的增加也是降低缺货率的有效手段。本文构建模型实用性较强,能够帮助企业更好的满足多样化需求,指导企业合理分配资源,提高自身的物流水平。