船用反应堆的屏蔽设计问题直接关系到核能能否安全的用作舰船的动力系统。在屏蔽设计问题中屏蔽计算是十分重要的环节。在屏蔽设计时,传统方法是根据经验提供一系列屏蔽方案,逐一对其进行屏蔽计算,根据所计算的外层剂量与屏蔽层总重量等因素,筛选最优方案。MCNP作为屏蔽计算的常用软件广泛的应用在屏蔽的设计与模拟中,但针对某些复杂模型或模拟较多的粒子数时存在计算时间过长的缺点。同时,MCNP程序输入程序的编写及输出结果的整理较为繁琐,对于初学者不易操作。为了在一定误差范围内提高屏蔽计算的速度与屏蔽设计的效率,并且使用户更便捷直观的使用MCNP软件。同时,结合与核动力设计研究院合作项目需要以及实际问题模型。本文进行的主要工作如下:本文设计并开发了一款针对MCNP输入与输出文件的可视化软件,其中包括主界面、辐射场描述界面、几何材料描述界面、自动计算界面以及输出结果控制界面。通过以上界面用户可根据实际需要构建简易几何模型,设置放射源的种类、能量等参数,填充屏蔽层的材料、设置层厚度,并在软件调用MCNP计算完成后,直接查看结果。本文采用BP神经网络模拟学习MCNP的计算过程,首先使用可视化软件计算适量样本,根据具体问题构建BP神经网络,然后将样本放入网络进行训练,达到误差要求后,仅需给出指定的输入变量即可预测屏蔽计算输出结果。通过本文的研究,实现了BP神经网络模拟学习MCNP的计算过程,研发了MCNP可视化软件,软件后续加入了BP神经网络模拟学习MCNP的计算过程的优化界面,使软件集可视化、计算、优化于一体,极大提高软件的科学性与实用性,为用户在船用反应堆的屏蔽设计过程中提供更多的参考价值。