为了缩短工艺准备周期,提高企业产品在市场上的竞争能力,促进计算机辅助工艺设计系统的实用化,本文针对智能化CAPP系统所面临的问题,研究了基于实例推理的CAPP系统中的关键技术。本文采用了基于实例推理(Case-Based Reasoning, CBR)的方法,进行冲裁工艺决策和工艺推理,对CBR冲裁工艺设计中实例表达模型、相似检索方法和实例的复用与修正等关键技术进行了研究。全面分析总结了国内外CAPP相关研究成果和动态。在此基础上提出基于实例推理的冲裁件工艺设计方法,并建立了基于实例的冲裁CAPP系统功能模型,给出了系统工艺设计流程。根据CAPP系统的功能模型和工艺设计流程,提出了冲裁件CAPP系统的框架结构。研究了支持实例推理的零件实例表达模型与工艺模型。采用区别于传统对象模型的扩展对象模型,建立了基于实例推理CAPP系统的零件实例表达模型。该模型支持在实例推理过程中对信息的需求能力。研究了基于图形信息的零件相似计算方法。本文针对二维图形的识别问题,在分析二维图形特点的基础上提出了图形的外部与内部相似性,给出了二维图形的内部相似性特征和内部相似度的计算方法,并设计了二维图形的识别算法。该方法解决了零件的相似度计算问题,能够准确地找到相似零件的加工工艺,指导当前零件工艺制定。开发了基于实例的冲裁工艺设计原型系统。给出了实例模型与零件信息输入、实例索引结构与实例特征相似计算、实例工艺修改方法与工艺方案评价等模块。最后对全文进行了总结,并指出进一步研究方向。