在现代化战争中,信息主导权是影响战略全局的关键因素,而迅速快捷的在图像中提取信息并识别重要目标则是获取信息的关键途径。针对现有卫星级成像侦查技术的提升,在此基础上进行的自动快速目标侦查,具有重要的战略意义。本文主要针对高分辨率可见光图像中的舰船识别进行了深入的研究。高分辨率可见光图像在多媒体、电视制导等领域有着广泛的应用,由于其观测范围广、观测周期短、数据时效强和空间分辨率高等特点,其在舰船检测方面有着广泛的应用。高分辨率可见光图像中的目标检测和识别的过程可以归纳为模式匹配和识别的过程。其具体的思路是将图像中的某一部分与现实中的物体或者抽象的特征相比较,其符合程度超过某种度量标准时,即可认为在图像中已经检测出了目标物体。本文在高分辨率可见光图像中的舰船目标识别方法如下所示:首先,对待处理的高分辨率可见光图片进行预处理。具体预处理过程包括增强对比度、匀光处理、二值化等用以确定海陆区域;然后,通过读取图片的经纬度信息等确定具体港口信息,根据预先设定的先验信息库进行模板匹配去除陆地干扰,进而对海洋中的目标进行初次检测,确定出所有的候选目标识别区,之后根据长度、长宽比和面积等方法去掉部分虚警;其次,再根据舰船与非舰船的LBP特征和Hu不变矩差异进行二次分类,进一步去除虚警;最后,根据每种舰船的进一步特征进行精确分类。本文通过对各项技术指标(识别率,虚警率)的分析,进一步说明了本文中提到的舰船目标识别方法的先进性以及正确性,为国防安全类问题奠定了一定的基础。