【摘 要】
：
随着中医药现代化进展,中医药相关研究文献呈指数级增长。当前中药新药研发存在收益与风险比低、周期漫长以及相关基础研究薄弱等问题。本文针对当前中药新药研存在的问题,进行中药和计算机学科之间的多学科协作研究,以文本为研究对象,计算机深度学习技术为手段,实现医药学领域文本挖掘,并且以药理文本相似性为依据,推荐与目标药物的相似药物,以达到新药研发虚拟筛选目的。本文以文本作为研究对象,开展中医药文本的药理作用
论文部分内容阅读
随着中医药现代化进展,中医药相关研究文献呈指数级增长。当前中药新药研发存在收益与风险比低、周期漫长以及相关基础研究薄弱等问题。本文针对当前中药新药研存在的问题,进行中药和计算机学科之间的多学科协作研究,以文本为研究对象,计算机深度学习技术为手段,实现医药学领域文本挖掘,并且以药理文本相似性为依据,推荐与目标药物的相似药物,以达到新药研发虚拟筛选目的。本文以文本作为研究对象,开展中医药文本的药理作用实体识别,药物-药物相互作用提取和基于文本相似性学习的新药发现工作,并搭建基于文本挖掘的新药发现平台。本
其他文献
当患有情绪障碍的患者寻求医疗救护时,很大一部分患者对现有药物仅有非常有限的反应。目前仅三分之一的抑郁症患者能够达到持续的抗抑郁疗效。抗抑郁药物快速起效、维持药效、预防复发的需求日渐增长,社会迫切需要开发和研究抗抑郁新药。抑郁症的起因与环境、基因等许多因素相关。因此,更好地了解抑郁症的机制,是为了确定更有效的治疗目标。大量研究表明,抑郁症患者中枢内往往伴随着两个现象,一是小胶质细胞的激活,二是神经炎
食物过敏严重影响人们的生活质量,已发展成为世界范围内广泛关注的公共卫生安全问题之一。牡蛎作为一种营养丰富的软体类水产品,其产量和消费量逐年递增,引发的食物过敏问题也随之增加,但是对于牡蛎过敏原的研究尚不系统。本文以葡萄牙牡蛎(Crassostrea angulata)为研究对象,对其新型过敏原进行纯化鉴定与克隆表达,并探究其理化特性、抗原表位及交叉反应性,为牡蛎过敏的预防诊断提供理论基础。本研究从
卤醇脱卤酶是自然界中可以降解有机卤化物的催化剂,其中卤醇脱卤酶HheC,催化短链邻卤醇合成具有光学纯的手性环氧化物,并且对不同的芳香族或脂肪族化合物都具有较高的对映体选择性,在环境治理和生物制药方面都有极高的经济价值。HheC在催化脱卤反应的过程中,卤离子的释放是关键的限速步骤。HheC的活性区域由4个loop组成,分别是:loop 1:D80-P88;loop 2:S132-L142;loop3
猴头菇是一种名贵的药食两用大型真菌,含丰富的营养物质,在国内外均有悠久的食用历史,有良好的医疗保健和养生功能。近年研究表明,猴头菇含有多种活性成分如氨基酸、多糖、甾醇、萜类、酚类、吡喃酮类等,具有抗炎、降血糖、抗衰老、抗肿瘤、保肝护肝、提高机体免疫力等多种生物活性。由猴头菇制成的食药用品,广受市场欢迎,在食品和医药方面的开发有广阔的市场前景。目前,国内外对猴头菇中的多糖类化合物活性成分展开了大量研
寻找一种可持续且高效的制氢方式是实现“氢经济”的关键,这可能是解决当今全球能源和环境问题的一种可行技术路线。利用太阳能、风能等间歇性可再生能源发电进行电催化水分解是一种环境友好且经济的制氢手段,它以电能为能量纽带,实现氢气的循环,最终构成“净零排放”可持续利用的电-氢能系统,推动能源转型。因此,探索高性能、地球元素含量丰富的催化剂,以取代贵金属基催化剂,对于实现高效、低成本的电催化制氢技术至关重要
过氧化物酶体增殖物激活受体(peroxisome proliferators-activated receptors,PPARs)是一类转录因子并须配体激活,其包括三种亚型:PPARα、PPARβ和PPARγ,属于配体诱导核受体。通过对核受体家族配体结合域(LBD)的结构和功能研究表明,其羧基末端螺旋(H12)动力学行为是调节PPARs活性的基础。H12螺旋的结合机制及生理特征使其可被认为属于“自
复杂网络的兴起为研究现实复杂系统提供了新的视角,对复杂网络上的传播进行建模和预测一直是研究的热点。但现实复杂系统中的传播很少是单一独立的,比如信息和流行病、流行病和资源、信息和信息等,它们伴随着相互影响对方的传播而共同演化,其方式主要分为竞争传播、协同传播以及非对称传播。为了更好地刻画真实世界的共演化传播现象,本文关注复杂网络中的共演化传播建模及流行度预测研究,主要包括以下两个工作:第一,深入研究
作为一种无污染、高效率获得氢气的方法,电催化分解水制氢已成为国际研究前沿与热点。目前商业电解水主要使用Pt、Ru或Ir基贵金属催化剂,这些催化剂的稀缺昂贵大大制约了电解水的规模化应用。开发基于过渡族金属化合物的高效、低成本、可同时用于阴极析氢反应(HER)和阳极析氧反应(OER)的全水解电催化剂具有重大意义。针对这些问题,本论文以类普鲁士蓝(PBA)金属有机框架衍生的过渡族金属磷化物为研究对象,通
皮肤病是目前较为常见的疾病之一,由于其种类的多样性以及较为复杂的特征而为临床诊断带来挑战。如今,医学工作者利用皮肤镜来获得较为清晰的皮肤病灶图像,无论是从预防、检测还是治疗的层面而言,设计用于区分皮肤镜图像病灶具体种类的算法,符合当今社会的需要。同时,又由于集成学习在提高模型解决实际问题能力上表现出的良好特性,因此,本文提出基于集成学习的皮肤镜图像分类算法,主要研究内容如下所示:1.提出基于图像特
化疗是肿瘤临床治疗的重要方式,但化疗存在着对肿瘤选择性差、副作用严重等不足。随着纳米药物递送系统(Drug delivery systems,DDS)的快速发展,搭载化疗药物的DDS能在循环系统中保护化疗药物,并且可以将药物被动靶向到肿瘤部位,显著提高药物的生物利用度和抗肿瘤治疗的效果。但DDS也面临着难以向肿瘤深处渗透,细胞摄取困难以及药物释放不完全等弊端,削弱了DDS抗肿瘤效果。目前,开发响应