近年来,增强现实技术以其迅猛的发展速度赢得了众多研究机构和商家的热捧,由于其将虚拟的信息应用在现实的世界,给人们带来了新的体验。目前该技术已经在游戏、教学、军事、医学等多个领域得到广泛应用,并在进一步的发展和延伸。增强现实技术的发展离不开精确的图像检索技术。随着增强现实技术的发展,识别的图像数据库也在扩大,对图像检索技术的精确性、有效性和鲁棒性有着更加严格的要求。本文分析了图像检索方法的国内外研究现状,针对基于内容的图像检索方法进行了详细阐述,包括对图像特征的提取以及特征编码进行了研究,并实现了基于ORB特征的VLAD图像检索系统,在此基础上完成了增强现实旅游系统的设计与实现。本文的主要研究工作如下:1.针对图像数据库大且复杂,如何从中快速、准确地检索到相似图像的问题,本文提出了基于ORB特征的VLAD算法对图像进行描述,最后再结合余弦距离矢量的方法来解决该问题。由实验结果表明,与采用SIFT提取特征的BOW方法相比,本文提出的方法在检索大量图像时的实时性和准确性上有明显的优势。2.本文设计了一款基于增强现实的旅游应用软件。该软件实现了如下的功能:当游客使用该软件扫描图像,系统会根据扫描的图像与后台图像数据库中的图像进行匹配,检索出相似的图片,进而展示关于该旅游景点的相关介绍。在二维图像扫描的基础上提出了三维物体识别系统。