近年来面向网络应用的视频服务飞速增长,视频越来越多地被各种应用所采用。由于用户使用的设备具有多样性,视频应用环境差异性很大,加上网络带宽的时变性,使得传统的只有单一速率的视频码流很难满足终端设备多样化、网络异构以及带宽变化的特性,因此视频业务系统需要一种能够适应于各种不同的网络环境和用户终端的编码系统。可伸缩视频编码由于具有单次编码多次解码的特性,为解决视频码流的适应性问题提供了新的思路,成为目前研究的热点。本文对基于H.264和基于小波变换的可伸缩视频编码算法进行了深入研究,分析两种方法的编码原理和实现框架,比较了两者在性能上的差异。在此基础上,论文对优势明显的H.264 SVC编码方案进行了优化,主要包括以下两个方面：(1) H.264 SVC的编码优化。原始编码算法在宏块编码模式的判决时,采用率失真优化全遍历策略对不同分块进行运动估计来选取最优模式,极大增加了编码器的计算复杂度。SVC与AVC最大的差异就是多层编码,各空间层图像之间具有相关性,论文利用编码过程中的层间预测信息,提出了一种基于层间统计的快速模式决策算法,大大缩短了宏块编码模式判决时间,提高了编码效率。(2) H.264 SVC的解码优化。由于SVC码流具有空间、时间和质量可分级特性,因此解码算法的复杂度比较高,很难满足实时应用的需要。论文对H.264 SVC解码算法进行了优化,综合使用程序代码优化、处理器优化和算法改进多种手段,提高了解码速度。经过优化,SVC编码端速度提高了一倍,解码端可实现在普通PC平台上4CIF视频的实时解码,取得了较好的优化效果。