基于STAP的机载预警雷达信号处理技术研究

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机载预警(AEW)雷达主要用于军事低空补盲、空战指挥及海面目标搜索等关系国计民生的领域,其根本任务是在强地海杂波、干扰回波等复杂环境中检测运动目标。现已广泛应用于雷达检测系统中的常规信号处理方法对于具有强度大、分布广、谱展宽等特点的非均匀真实杂波环境,已不再具有最优检测性能。空时二维自适应信号处理(STAP)技术可以充分利用空域和时域的信息,通过空时二维联合滤波技术滤除地面杂波,可以获得更高的检测性能。但实际杂波环境是非均匀的,同时STAP具有很高的计算复杂度。如何降低其计算量并使之适用于非均匀环境下的目标检测是目前雷达领域的关键技术之一。针对这一问题,本文依托实际工程背景需求,研究了STAP算法的降维运算及非均匀适应性,并完成了回波与信号处理(RGSP)仿真子系统的详细设计过程。主要内容和创新点如下:1、在研究降维STAP的统一处理框架基础上,详细分析了四种降维STAP算法——局域联合处理(JDL)、广义相邻多波束(GMB)、基于广义旁瓣相消器(GSC)的互谱法(CSM)和多级维纳滤波器(MWF)的处理过程及性能对比。2、分析了干扰目标的非均匀环境和非正侧视阵所面临的距离非均匀环境对常规STAP的影响。重点研究了降维STAP级联非均匀检测器(NHD)的算法及其杂波抑制性能;多普勒频移法对近程非均匀杂波的抑制作用,给出了仿真验证结果。3、在分析“**机载雷达仿真系统”的各功能组成模块基础上,结合上述算法设计了其回波与信号处理(RGSP)仿真子系统的详细架构、完成了回波生成子模块及基于STAP的动目标检测子模块的详细类图设计及流程实现。
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