自第四次工业革命(信息革命)以来,现代电子信息技术的产生引起了新一轮的技术变革,使现代的社会经济结构产生了质的飞跃。随着第五代移动通信(5th Generation Mobile Networks,5G)标准的基本确定,不少国家已经提出了在2020年前将5G商用、民用化的目标。随着5G标准的尘埃落定,各国已开始了对下一代通信的预研工作,太赫兹无线通信凭借其可用频带宽、方向性好、安全性高和抗干扰能力强的特点引起了世界的广泛关注。各国已在民用和军用领域对太赫兹技术进行了针对性研究。信号的盲检测技术的作用是对非合作通信中的接受信号进行检测和估计,是在民用领域中的频谱监测与管理和在军用领域中的电子对抗战中不可或缺的关键性技术。为对未来太赫兹无线通信的全面应用做准备,本论文对太赫兹背景下的宽带信号盲检测技术进行了研究。本论文首先信号盲检测技术的基础理论进行了调研与介绍,对常用调制信号的时域和频域特征进行了介绍,并详细阐述了信号载频估计与调制类型识别的常用方法及理论。然后分析了太赫兹宽带信号盲检测系统的性能需求,确定了太赫兹宽带信号盲检测系统需要完成的主要功能。本系统以FFT粗估计与CZT频谱细化算法作为载频估计的核心算法,将均值漂移聚类算法应用于调制种类识别。并详细介绍了所用算法的原理,并进行仿真,载频估计算法的频谱分辨率达到了0.25Hz,信噪比为20dB时最大绝对误差不超过200Hz,在20dB信噪比下调制识别算法能有效识别BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM和64QAM信号,结果证明其算法性能达到系统的要求。系统的硬件部分以宽带接收电路与FPGA数据传输平台为核心,完成了对太赫兹信号的接收与传输工作。以此,规划好了整个太赫兹宽带信号盲检测系统的架构。最后本论文对太赫兹宽带信号盲检测系统及其测试平台进行了搭建,完成了系统的硬件实现。重点阐述了如何对太赫兹宽带调制信号进行载频估计与调制识别的详细流程,并对此两种功能在测试平台上进行了实验,完成其功能测试。然后针对太赫兹盲检测系统的性能指标进行了性能测试,测试结果表明系统能在2s内对目标信号进行盲检测,并输出结果,在检测带宽范围为0.210THz到0.230THz内进行载频估计的最大误差不超过300Hz,并可准确对BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM和64QAM信号进行分类。