近年来,随着经济的发展以及人们对生活质量的要求不断提高,生鲜冷冻食品的需求量也随之增加,冷链物流得到了重视与发展,大量的仓储型冷链企业也随之而生,冷链企业的竞争也日益增加。冷链仓库是仓储型冷链企业的核心,落后的仓库管理体系与管理方法会延长冷链流通时间、增加冷链流通损耗、造成巨大的经济损失,从而使企业丧失竞争力。因此,如何提高冷链仓储的运营效率与管理水平,已经成为了冷链企业的重要研究课题。本文以SL冷链集团的仓储管理为研究对象,通过对SL集团仓库现有业务流程进行分析,发现SL集团仓库的管理存在操作方式粗放、数据更新不及时、业务协同性差等问题。在借鉴目前国内外智能仓储管理方面的研究成果的基础上,结合SL集团仓储管理的实际情况与需求,对SL集团的仓储管理系统进行数字化设计,主要内容包括货位与托盘的识别设计、数字化仓储管理系统总体结构模型设计、仓库业务流程设计、管理信息系统数据库设计等内容。并且针对入库时随机货位分配带来的综合效率低下等问题,依据SL集团关注的目标,选择目标函数和约束条件,设计货位分配优化模型。最后,利用遗传算法与MATLAB程序进行仿真求解,验证该优化模型的有效性与可行性。本文所做的设计工作将对日后SL冷链集团的仓储管理系统的开发奠定基础,也能为冷链仓库的数字化建设提供一定的参考价值。