中学教师培训工作是提高教师能力的一项重要工作,很多培训机构基于网络建立了教师的网络教育培训系统。目前存在的主要问题是功能较为单一,教育过程中各主体之间的交流互动有限,数据智能处理水平较低等问题,亟待改进。本论文深入地对培训平台需求分析,设计了培训平台的主要功能模块和构建方案,系统地解决了培训资源的按权限共享、施训教师与受训教师交互信息的分类保存以及受训教师在线学习数据的智能分析等问题。利用基于用户身份的资源共享技术,有针对性地向用户推荐其所需要的知识,解决了知识管理中的个性化问题,达到更好的知识服务效果。本论文将计算机协同学习技术引入到网络教育培训系统的构建中,由系统自动根据受训教师的学习实际情况,对培训、练习、测试等内容进行选择,以贴合不同受训教师的实际情况。此外,本论文提出了基于主题的通信交流平台方案,施训教师可以通过该平台实现统一答疑,对出现频率较高的问题统一解答和发布,从而有效地提高了受训教师在网络培训系统上的学习效率,同时加强了施训教师与受训教师之间教与学的互动。本论文将决策树数据挖掘技术应用于受训教师网络学习行为数据处理过程中,选取九个受训教师网络学习行为参数,通过数据采集、预处理、挖掘、结果分析等步骤,应用得到的决策信息,指导受训教师的学习,同时也为施训教师掌握受训教师日常学习情况提供依据。中学教师培训系统能够有效地拓展课堂的培训流程,同时,基于网络可实现对学习行为数据的获取和分析。相比于传统培训模式,能够提供更为科学的培训指导,因此对施训教师网络教育培训系统的研究和设计具有实际的现实意义。