为节省种子和增加作物产量,人们对精密排种器的需求日益个性化、多样化,故形成精密排种器样式多、适应性较弱的特点。为解决设计人员在精密排种器的设计过程中因涵盖大量复杂的公式计算、经验型知识和设计步骤而导致出现设计效率低、工作量大、研制周期长且成本高等问题,以国家自然科学基金面上项目“基于知识的精密排种器智能设计方法研究”（51975265）为依托,对精密排种器智能设计系统方法进行了研究。具体研究内容与结论如下:（1）分析精密排种器的设计特点,总结整体设计步骤,提出搭建精密排种器智能设计系统的总体框架,为智能设计系统的构建提供清晰的思路。（2）分析排种器设计知识,将知识划分为规则类知识、经验型知识、案例类知识和描述类知识。为了将获取的知识转化为计算机可理解的形式,研究不同知识类型的表示方法,运用产生式表示法与框架式表示法结合的混合表示方法对精密排种器设计知识进行表示。并基于My SQL数据库构建精密排种器智能设计系统的知识库及管理系统。（3）研究精密排种器智能设计系统的推理算法,确定智能设计系统中的推理模块采用基于演绎推理与基于实例推理的混合算法。通过演绎推理将经验知识规则化,并运用实例推理法来获取排种器的关键参数,作为实际搜索参考。运用最近邻算法对检索参数与实例参数进行相似度计算,使用层次分析法和离差最大化法确定检索参数的主客观权重,并对加权相似度计算确定相应实例的可用性。（4）根据知识库中的设计知识,采用程序驱动实例模型对检索的精密排种器进行修改设计。在前期理论方法研究的基础上,运用My SQL数据库存储前期整理的数据和系统产生的数据,确定用户输入参数和制定用户自主选择系统优先对排种器选择的原则,利用Visual Studio平台设计人机交互界面,并开发精密排种器智能设计系统,使系统实现与数据库链接、对Solid Works二次开发、推理机运转、零部件参数设计和零部件自动装配等功能。（5）为验证精密排种器智能设计系统具有可行性和可靠性,选取三七、油菜、小麦这3种形状差异大的种子,并选择不同的系统优先选择排种器的原则,使系统生成3种不同的精密排种器,并对其进行基于离散元数值模拟方法的仿真验证。仿真验证表明,3种排种器的充种单粒率均大于90%,漏充率和重充率均小于5%,证明系统设计的排种器完全满足播种要求。