人工神经网络的研究主要分三个方面:神经网络理论研究、神经网络应用研究和神经 网络实现技术研究.神经网络的虚拟实现是在传统计算机上通过编写支持软件来模拟神经网计算.这种软件模拟环境可以支持用户进行新的神经网络模型和学习算法研究以解决多种用户问题.神经网络的全硬件实现是不需要软件编程的,而目前广泛采用的虚拟实现方案却必须通过软件编程.虚拟实现是用较少数目的物理处理机模拟实现神网络的一种重要方法.如何实现物理单元与虚拟处理单元(即神经元)之间的映射,以完成一定功能的神经网络信息处理,这是神经网络软件开发所要解决的.在不同的硬件支持下,如微型计算机PC、神经网络协处理机工作站、神经网络并行计算机阵列等,神经网络软件开发较传统的计算机软件开发,对开发人员的要求更高.该文在其工作的基础上做了大量的改进工作:1.增加了对MFC的 内在支持,使研究人员便于开发基于Windows的应用程序;2.引入了异常处理与诊断机制, 使程序便于调试,开发的软件更为健壮;3.引入了多线程技术,使得多个程序可以同时运行且更易于响应用户的需求;4.使用系统Windows控件,为用户提供更现代化的用户接口,如 树视图、制表页、进度条等,使程序具有更友好的交互性.5.优化了输入输出,程序所需要的数据或产生的数据都以文件的形式存放,以便于用户的修改与重用.