在空间环境态势感知中,太阳高能粒子（SEP）事件的定量数值预报是非常重要的一个方面。影响范围大、持续时间长的SEP事件主要来自于日冕物质抛射（CME）所驱动的激波扩散加速（DSA）。过去的二十年里,国内外空间物理学界在此类SEP事件形成机制的理论研究和预报技术发展等两个方面均开展了大量工作。本文在三个模型的基础上,结合1AU处卫星的太阳风观测参数和日冕仪的CME观测参数,建立了一套可用于预报SEP事件的数值方法。这三个模型包括:1)一个用来估算0.1AU（大约20个太阳半径）处背景太阳风参数的一维多方模型;2)反演CME参数的冰激凌锥模型;3)高能粒子加速和传播模型（improved Particle Acceleration and Transport in the Heliosphere:i PATH）。利用这一工具集,我们开展了一系列针对SEP事件实例的数值模拟,并针对多个内边界参数进行了集合数值模拟实验。本文首先对发生于2013年9月30日的一次太阳高能粒子事件（SEP）实例进行了数值模拟。通过对比此次事件数值模拟结果和地球静止运行环境卫星（GOES）观测结果,我们发现数值模拟得到的≥10Me V的高能粒子的通量和观测较为吻合,与此同时模拟得到的≥100Me V的高能粒子的通量高于观测值。针对这次事件,进一步开展了不同CME抛射速度和不同背景太阳风温度条件下的集合模拟试验。针对单个事件的研究结果表明:CME抛射速度对SEP事件中高能粒子通量和能谱影响较大,而内边界背景太阳风温度的改变对于高能粒子通量和能谱的影响几乎可以忽略不计。在单个事件研究的基础上,本文进一步开展了基于多个SEP事件实例的集合模拟研究。本文对发生于2010年8月14日至2014年9月10日的6次真实SEP事件进行了数值模拟,并定量的分析了模拟结果与GOES观测结果之间的差异。分析结果支撑了此前基于单个事件研究的结论。本文指出,产生这种现象的一个可能的原因是我们在模型中采用了一种简单的方法来计算高能粒子的注入速率。在事件模拟的基础上,继续开展了针对背景太阳风参数和初始CME密度的集合模拟。结果表明:1)初始日冕物质抛射密度对功率谱有重要影响;2)背景太阳风温度的变化对功率谱的影响不显著（支持了基于单个事件的研究结论）。更进一步,我们研究了在不同CME抛射速度的情况下,CME初始密度参数对SEP事件数值预测结果的影响。结果表明,初始日冕物质抛射密度变化对太阳高能粒子事件数值预报结果的影响与日冕物质抛射速度成反比趋势。