视频分割是新一代视频编码、视频检索、互联网多媒体交互等新兴领域的关键技术,在机器人视觉、监测系统、工业产品检测、可视电话和电视会议等领域都有广泛的应用。在目前的应用中,大部分都是针对计算能力较强、存储空间较大的PC机,但是在很多应用现场都需要体积较小、功能专用的嵌入式设备,因此基于嵌入式的视频分割成为了一个有意义的研究课题。本文首先介绍了嵌入式系统概念,分析了Windows CE操作系统的性能特点,对当前视频分割思想的研究成果以及所存在的问题进行了探讨,着重针对基于背景模型的视频分割思想,对几种算法进行了分析,并指出这些算法不能适用于在嵌入式系统中进行分割的原因。然后,针对嵌入式系统计算能力低、存储空间小的特点,提出了一种基于背景的自适应视频分割算法,首先利用均值策略建立初始背景模型,并使用一权值状态矩阵来更新背景,运用差图像法进行前景运动目标的分割,然后通过统计象素点的状态变化频率来区分运动物体和动态背景,并配合一权值状态矩阵将全局光照突变和动态背景象素自适应融合到背景中,从而分割出运动对象并进行跟踪。本算法时间复杂度为1. 675×H×V×T、空间复杂度为12×H×V,能充分满足嵌入式系统的要求。最后,给出了一个视频分割与嵌入式系统相结合的应用架构,并将该算法在嵌入式操作系统Windows CE中实现。实验结果表明:该算法能在单运动目标、多运动目标以及动态背景场景等情况下有效、准确地分割出运动目标,并且在嵌入式系统中实时分割取得了较好的应用效果。