随着全球电信市场逐渐走向开放,业务的复杂程度日益提高,面对日益激烈的市场竞争,越来越多的运营商开始考虑如何从大量数据中挖掘出对企业发展有用的信息,了解客户需求和偏好,提高公司的经营决策水平,进而提高企业的市场竞争力。因此,经营分析系统(Business Analysis Support System,简称BASS)开始进入电信行业。经营分析系统的主要任务是动态地、有选择性地从运营支撑、网管、财务等许多不同的系统中提取出有用的数据,经过清洗、转换和装载,得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询工具、数据挖掘工具进行智能化地分析、处理、预测、模拟等,最终向各级决策管理者或专业人员提供及时、科学、有效的分析报告,为一线人员提供针对性营销、交叉营销指导、为公司领导层提供战略决策支持。本文以商务智能技术为中心,紧密结合电信业务特点,以业务经营和分析决策系统为案例,从项目的设计流程出发,详细介绍项目服务器端的开发过程、数据模型的建立与实现;描述了系统的项目框架设计和商务智能的核心技术在系统中的各模块设计情况,探讨商务智能在电信行业中的应用。业务经营和分析决策系统利用商务智能技术,通过集成电信行业中多种新旧业务的数据,实施OLAP及数据挖掘技术的应用。在这个项目的背景下,本文对商务智能及其关键技术进行研究与分析,在系统地描述整个项目的设计思想、系统架构、系统的功能及特点的同时,重点地提出和阐述了与电信业务紧密结合的商务智能项目开发流程、模型设计原则和设计过程,与OLAP数据模型和商业规则紧密联系的服务器端应用程序设计与实现方案,在数据仓库及在线分析处理基础上实施数据挖掘,来为企业决策者提供及时、准确、科学的决策依据。本文通过归纳一般原理,紧密联系实际业务,力求为项目开发的进一步深入和其他类似的商务智能项目开发起到一定的借鉴作用。