国产高分辨率卫星影像已经被广泛应用到了农业、测绘、城乡建设、调查统计等各个生产生活领域。道路作为连接地区与地区的纽带,道路的发展状况决定着一个国家的经济发展建设水平,同时道路对国家安全、军事战略布局也至关重要。高分影像的普及,为提取更多类型的道路目标提供了有力的数据支持。本文以GF-1遥感影像为数据源,针对目前道路提取的研究现状,从不同环境、不同类型道路角度出发,对道路提取进行了探讨,并基于提取结果对雅江道路的时空特征进行了分析,主要内容和结果如下:(1)对研究区影像进行了必要的预处理和特征波段分析,预处理主要包括辐射定标、大气校正、正射校正和图像融合等,特征波段分析根据OIF计算结果得出GF-1影像的最佳波段组合为431;(2)对道路的类型和特征特别是成都市和雅江县的道路类型的特征进行了分析,根据分析结果确定了成都市和雅江县的提取道路类型;(3)对成都市、雅江县道路的分割进行了探讨,得到最佳分割尺度,对成都市、雅江县道路的光谱特征、纹理特征、几何特征进行了分析,揭示出其特征知识,并根据特征知识建立识别提取模型,利用模型识别提取了沥青路、平原水泥路、山区水泥路、桥梁、隧道口和收费站,其总体精度分别为83.75%、84.43%、85.13%、94.32%、93.65%和83.93%,Kappa系数分别为66.52%、68.86%、69.82%、88.54%、86.83%和61.46%。通过对比分析可以得出,桥梁和隧道口提取最好,水泥路和沥青路次之,收费站提取最差。其中,水泥路提取优于沥青路,山区道路提取效果优于平原地区。(4)结合Google影像修改完善雅江县的道路、桥梁、隧道口等数据,得到2期雅江县道路数据。在此基础上,对其时空特征进行了分析,得到雅江县道路、桥梁和隧道在各乡镇的分布规律。同时还探讨了雅江县近5年的道路动态变化和道路整体分布与地势之间的关系,结果表明雅江县新修路段主要集中在普巴绒乡、德差乡、米龙乡和祝桑乡,雅江县道路分布多集中于中部低纬度河谷地带。(5)在大比例尺下道路通达度研究较少的背景下,研究雅江县各乡镇的道路通达度,研究结果表明:雅江县整体道路密度在0.265km/km~2左右,多数乡镇超过全国平均水平0.2km/km~2,道路密度高值区主要集中在中部河谷和东西部地区,密度低值区集中在南北部高海拔地区;雅江县道路连通度为1.54左右,接近于汽车专用公路网的成熟状态标准1.6,整体道路网连通度较好。各乡镇中,道路连通度最低在1.3左右,这标志着雅江县各乡镇道路网均呈树形分布,各乡镇达到了村社通路的水平;雅江县道路服务指数在12.35%左右,整体道路服务范围不大,从空间格局上看,道路服务指数呈现中部高、南北低的空间分布;雅江县道路综合通达度在空间上的分布格局与道路服务指数、道路连通度和道路密度在空间上的分布大体吻合,呈现中部高、南北低的分布格局,其中红龙乡通达度最高,八衣绒乡通达度最低。该研究探索出的提取方法在提取不同环境下的多种道路类型上具有一定的参考价值,该研究揭示出的道路时空特征,对该县的道路规划、建设与管理具有重要意义,揭示出的道路通达度特征对协调各乡镇之间的全面发展具有参考价值。