本文设计并实现的高考志愿决策支持系统是为北京交通大学招生人员以及准备报考北京交通大学的考生提供关于高考招生、志愿填报等环节的辅助决策系统。论文首先对学校招生人员和考生两类用户的需求进行分析,在研究高考志愿填报的规律以及学校历年高考录取的历史数据的基础上,设计结合了数据仓库、数据挖掘和联机分析处理等技术的新型决策支持系统。在系统实现过程中,重点探讨了系统数据仓库的建立过程,数据源的准备,数据仓库的结构设计与创建,数据抽取、转换与载入。进而研究如何利用数据挖掘、联机分析处理和统计报表等技术实现辅助决策功能,在联机分析处理和数据挖掘技术的实现过程中,重点对各种辅助决策方法的应用进行了探索,并将不同决策方法提供的不同层次的决策信息组合应用于高考志愿的决策辅助。该系统采用Microsoft SQL Server 2005+Web Service的解决方案,具体采用了SQL Server 2005提供的联机分析处理和报表服务向用户展示数据之间的内在联系,采用在Java环境下朴素贝叶斯、关联规则、多元线性回归等数据挖掘算法对大量历史数据进行分类、关联和预测,最终在.Net平台中实现了不同决策方法的集成,为用户提供辅助决策信息。为保证决策信息的可用性,各个决策方法所用到的数据和结果都进行了反复的测试和调校。研究的实际成果是形成了一个与北京交通大学招生网站整合的Web系统,即将提供给广大考生和学校招生人员使用。