【摘 要】
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该文所讨论的问题源于研究中的交通控制系统的图像智能诱导和研究的采集系统,该系统在实时地摄取被监控的路面图像后,由计算机对图像进行处理以提取被监控路面车辆的参数信息
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该文所讨论的问题源于研究中的交通控制系统的图像智能诱导和研究的采集系统,该系统在实时地摄取被监控的路面图像后,由计算机对图像进行处理以提取被监控路面车辆的参数信息.为了得到这些数据,需要对摄取的图像经过一系列的处理步骤.而每个步骤所要解决的问题可以有多种不同的算法,但为到达车辆参数检测的目的,必须就交通信息视频采集本身的特点来对不同的问题给出解决的方法.该文所提出的一套解决方案包括基于运动车辆的差分定位,基于小波变换的车辆图像的边缘检测,局部极大值的检测,给出了相应的获取自动阈值的方法,并用所提出的卷包裹轮廓跟踪法实现从边缘到车辆的轮廓抽取.由它们构成的一个系统较好的完成参数检测的任务.该文对各个算法的性能也依据试验结果作了总结和分析,对各个步骤中可能的问题和不足也作了一定的探讨,并对可能的改进提出了自己的建议.
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