服装的防水性能是服装性能评价领域的一个重要的指标，特别是对于户外运动以及专业防护服是决定产品是否合格的决定性因素之一。现国内常用的服装防水检测仪器中较多的是对纺织面料防水性能的检测，而对于服装整衣的防水性能检测的较少。同时现国内对服装的防水性能评价的标准较少且不完善，无法客观全面的进行评价。欧洲标准EN14360-2004提出了一种使用假人模型在模拟户外真实淋雨环境中测试服装防水性能的方法。标准中通过感知服装是否发生透水而判定服装是否合格，而对于具体发生透水量的多少以及发生透水的部位并未给出相应的阐述。　　因此，本课题在基于EN14360-2004标准测试方法的基础上对服装防水性能测试平台进行了研究，对平台中的核心部分——测量和控制模块进行了设计和实现。重点提出了两个新算法:使用图像处理的方法来识别服装发生的透水、提取相应的透水湿润面积的算法以及对透水部位进行判定和精确分割的算法，并详细阐述了这些算法的具体实现过程。本文主要在以下几个方面进行了研究并取得相关结果:　　(1)论文在总结国内外现研究成果的基础上，提出了平台的总体设计方案，并对核心的测量和控制模块功能进行了详细的介绍，分为硬件平台的设计、图像预处理、提取润湿区域面积、透水部位识别等，论文重点在于采用图像处理技术来提取相关透水指标，为后续的防水性能判断提供技术数据。实验表明，论文提出的技术路线是可行的。　　(2)关于提取衣片表面润湿区域面积，针对服装衣片表面存在褶皱的情况，提出了一种新的算法——基于三角形面积分割的面积测量校正算法。实验结果证明，采用该面积校正算法，能够有效减少因织物表面褶皱等原因造成的面积测量误差，将面积的测量误差从11％左右降低到7％左右。　　(3)在确定服装透水部位时，提出了一种透水区域定位和精确分割的算法。该法首先在标准服装衣片模板上进行部位划分，然后再将建立采集的图像与标准模板之间的对应关系，从而实现服装透水部位的确定。实验结果表明，该服装透水部位识别算法能够快速有效的识别出服装透水部位，并在此基础上给出较为精确的各部位透水面积，为以后服装防水性能评定提供了更有力的数据参考。　　(4)使用C++实现相应的检测算法，并使用程序进行了多次试验。通过对试验数据的整理和分析表明，该防水性能试验平台实现所设计的全部功能。该测试平台的成功研制，能够实现服装透水面积的精确提取以及服装透水部位的识别和各部位透水面积测量等预定检测功能，实验得到的数据经验证真实有效。　　本文提出并实现的服装防水检测实验平台基本能实现服装防水性能测试的自动检测，验证了利用图像处理方式进行服装防水性能测试的可行性，使用该测试系统得到输出结果具有客观有效性，对实际检测具有一定的参考价值，同时为今后防水性能自动检测系统的开发以及服装防水性能的自动化检测打下了坚实的基础。