随着城镇化建设的推进，施工升降机的使用日益频繁，因此难免会发生施工升降机安全事故，为了避免施工现场群死、群伤事故的发生，对施工升降机的载运人数进行了限制。考虑到施工现场安全监管缺乏，本文设计了一种基于多信息融合的图像处理方法对施工升降机轿厢内人数进行实时监控，具有重要的工程实用价值。　　论文在分析施工升降机实际工况基础上，抓住施工现场安全帽形状、颜色特征，采用图像处理的方法进行人数统计。论文首先根据轿厢环境以及摄像机安装位置对摄像机进行了选型。在图像处理算法中，考虑到实际轿厢背景复杂，论文对图像中非人员区域的固定位置背景采用多边形拟合进行背景滤除；考虑到施工升降机轿厢属于非封闭区域，太阳光对图像颜色影响较大，本文对200多种不同位置的安全帽颜色样本提取特征，在此基础上使用改进的SVF简单向量滤波器分割图像，从而提高算法效率；图像分割后论文对图像进行了孤立点滤除、形态学处理和区域填充等处理，并对图像中的连通域进行标记，在此基础上，由于轿厢空间小目标容易粘连、目标图像变化大，本文将颜色特征、目标区域长宽比特征、占空比特征、位置特征和面积特征多种特征融合，识别颜色连通域中安全帽个数。最后，论文将算法应用于现场测试，实验证明：此方法对施工升降机轿厢内人数识别准确率较高，最大的优点是能够解决背景复杂、目标粘连、目标面积差异大等复杂问题并且实时性好，基本满足工程应用的需要。