基于SBAS-InSAR和GIS的矿区沉陷形变监测方法研究与应用

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煤炭作为我国最丰富的资源之一,是我国国民经济发展的命脉;目前煤炭开采活动日益增加,导致了大规模的地表沉降,造成生态环境受损,地质灾害频发,甚至直接影响到周边居民的生活及工业生产安全,因此对矿区地表形变进行及时有效的监测,可预防并减少矿区开采所导致的地质灾害,为矿区生态环境治理及煤矿安全开采提供强有力指导。传统的GPS、水准测量方法基于离散点的形变进行监测,不仅无法反映矿区地表移动和沉陷规律,而且成本高、监测周期长且易受天气和环境影响;目前合成孔径雷达干涉测量技术(In SAR)因其具有全天候、全天时、覆盖面广的优势被广泛应用于形变监测。然而仅依靠In SAR技术进行监测,无法对其结果进行多角度分析。针对上述问题,本研究以山西吕梁某矿为研究区,在SBAS-In SAR(小基线集技术)监测原理的基础上,基于3D解缠以及PS-In SAR(永久散射体合成孔径雷达干涉技术)来发展改进精度,然后将SBAS-In SAR和GIS技术相结合对该矿区地表形变进行分析,主要研究内容与结论如下:本次研究利用Sentinel-1A数据,首先通过SBAS技术生成研究区内连续时间序列栅格形变图,在此基础上采用3D解缠方法,并通过PS-In SAR技术自动生成的GCP点进行格式转换来作为SBAS技术的GCP点,有效提高处理精度并进行反演。该反演结果通过GIS中的二次开发功能,对SBAS结果中形变梯度较大的失相干区域NODATA值进行拟合,以弥补In SAR技术对大形变区域监测的局限性。然后进行如下分析,首先与矿区其他空间信息图如工作面开采平面图进行叠加,进行该研究区的沉陷规律分析;然后生成栅格形变数据的剖面图,将水准实测数据进行高斯矩阵变换后与其进行对比,以验证其监测精度;最后生成等值线图,对结果进行定性分析。本文通过3D解缠以及PS-In SAR技术来改进精度,研究结果显示3D解缠方法明显优于2D,利用PS技术所获取14个GCP点误差均小于0.8,该处理结果可为矿区地表形变的分析提供有力的支撑。在此研究基础上,本文在进行矿区地表形变分析时,主要通过拟合补充了大量的NODATA值,为数据的完整性分析提供了良好的条件,分析结果显示矿区沉降位置和范围随着采煤工作的推进进行分布与演化,工作面位置与上方地表沉降盆地保持高度一致性。与实测数据对比验证其精度,SBAS-In SAR对于矿区的监测可以得到其形变趋势,在对矿区边缘地区监测的沉降值精度可达到毫米级。本文在进行SBAS-In SAR技术监测时,选用3D解缠以及PS-In SAR技术,在GCP点选取时利用PS-In SAR技术自动生成的GCP点,有效提高了监测精度。在In SAR技术上结合GIS技术进行分析,可多角度及时有效的监测并分析矿区地表沉陷,为沉降灾害治理提供可靠的依据。
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