江苏省的经济发展水平位居全国31个省、自治区、直辖市前列,2006年全国生产总值为210871亿元,江苏省生产总值为21645亿元,居全国第三位。同时江苏省COD的排放量在全国COD排放总量中所占的比重也比较大。2006年全国COD排放量为1414.2万吨,江苏省为96.6万吨,居全国第三位。COD排放总量的超标直接影响到江苏省的环境质量,给江苏省经济的可持续发展带来了严重影响。本文在完成“十一五”全国环境统计信息系统的基础上,通过整理江苏省2000-2006年COD排放量数据,以及自然、社会、经济等资料。利用SPSS软件的相关分析和回归分析、ArcGIS软件的空间分析功能,从人口、经济增长、产业结构等角度分析了影响COD排放的主要因素。剖析了GDP总量与工业COD排放量之间、工业GDP与工业COD排放量之间、城镇人口与生活COD排放量之间、人均GDP与COD排放量之间的关系。比较了微观统计和宏观估算两种计算方法,详细分析了两种计算方法的结果数据出现不一致的原因。研究发现,现行的用于进行宏观估算的主要参数GDP并不适合于对工业COD总量的估算,它们之间的相关系数仅为0.417。城镇人口与生活COD之间存在着明显的线性相关,相关系数达到0.91,即利用城镇人口来估算生活COD是一种可行的方式。结合环境库兹涅茨曲线,本文提出了人均GDP与COD总量之间的关系模型,并分析出江苏省还处于“倒U型曲线”的上升阶段。同时发现产业结构也是影响COD排放的主要因素,纺织业、造纸及纸制品业、化学原料及化学制品制造业、黑色金属冶炼及压延加工以及食品加工业COD排放量比重比较大,尤其是无锡、苏州等地COD高排放行业非常集中。对于江苏省整体来讲,生活COD排放量在总量中所占的比重不断增加,因此在防治工业污染的同时,必须重视生活污染,加大对生活污水处理厂的投资,合理地进行工程减排、结构减排、管理减排的结合。GIS的空间分析和空间可视化方法可以发挥迅速、直观的优点,能够比较容易的发现污染物排放密度以及不同行业空间分布规律,从而实现了对于环境数据的深入挖掘。