合理可靠的利用可再生能源是国家可持续发展战略的关键步骤,其中很大一部分可再生能源已经进入商业应用阶段,如光伏发电、风力发电、小水电等等。其中间歇性可再生能源具有分散、随机变动等特性,大量接入配电网有可能对配电系统的安全稳定运行产生很大的影响,如电力损耗、电压稳定、电能质量和供电可靠性等。　　 本文通过分析分布式电源各组件的特性和基本原理,建立了基于概率性的电源-负荷模型,该模型包括分布式电源所有可能的运行状态和该状态发生的概率,将间歇性分布式电源的随机出力问题转化成确定性问题。考虑分布式电源接入电网的影响,建立了包含建设运行费用、网损、可靠性和环境因素的多目标优化模型。以某一地区作为实例,应用量子粒子群算法对分布式电源接入进行优化配置,并且对优化结果进行详细分析。算例表明量子粒子群算法不仅寻优速度快,而且能够很好的保持种群多样性,跟普通粒子群算法相比,体现出了良好的搜索效率和鲁棒性。