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基于强化学习的多智能体协调控制技术
【摘 要】
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借助于深度学习,强化学习已经成为了一种解决有序决策问题的强大方法,强化学习是指智能体通过与环境的不断互动改善自身的策略并最大化自身的回报的过程。多智能体强化学习作为强化学习的一个分支,从多个智能体的角度来研究强化学习,在多个领域具有广泛的应用,例如交通流量控制,多人对抗游戏,自动驾驶等,正成为强化学习研究的热点。本文对强化学习在多智能体领域的算法和应用进行了研究,本文的研究内容如下:·本文对多智能
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)
【发表日期】
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2021年01期
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