正确评估支农效率，能够帮助各个地区对自身的支农综合状况做到清晰定位，因地制宜、审时度势地调整支农方针和政策，补足农业短板、夯实乡村治理基础，促进农业和农村实现高效发展。由于现有支农效率研究往往会使得支农效率值变成截尾数据，较少考虑地理空间区位对地区支农效率的作用，基于此思路，本文选择以湖南省14个市州为例来展开研究，以求对支农效率的实证研究思路进行丰富。本文的主要实证研究内容和结果如下：
　　首先，运用DEA方法中的Super-SBM模型、Malmquist指数模型对湖南省2008-2017年的区域支农效率进行了静态测算和动态测算。从静态测算结果来看，湖南省各市州的支农效率具有明显的差异性，投入资源浪费和产出水平低下的问题一直困扰着湖南省内的大部分地区。从动态测算结果来看，湖南省区域支农效率的全要素生产率提升面临着技术效率变化指数和技术进步变化指数衰退的困境，技术退步问题突出，湖南省各市州迫切需要提升支农技术管理水平。
　　其次，本文在Super-SBM模型的效率测算基础之上，结合ESDA方法中的全局自相关分析和局部自相关分析对湖南省区域支农效率的时空演化特征进行了探讨。研究发现，湖南省的支农效率在全局呈现出空间集聚特征，各市州的支农效率在局部仅以high-high型和low-low型两种空间分布形态存在，具有空间同质性。湖南省西部地区的整体支农效率一直偏低，为湖南省区域支农效率的“低谷地带”。
　　再次，本文在考虑空间权重的基础上利用空间计量方法中的空间误差模型和空间滞后模型对影响湖南省各市州支农效率提升的因素进行了分析。研究结果表明，财政自给状况对各市州支农效率的促进作用相比经济发展水平、农业化学化工水平、地区消费水平、交通运输能力要更加突出，城镇化水平对湖南省各市州支农效率的限制作用要强于资本投入能力和金融存贷水平。
　　最后，本文依据研究发现为提升湖南省各市州的支农效率提出了五个针对性的对策与建议：立足政府顶层设计，减少支农效率差异；推动农村科技发展，解决技术衰退问题；提升支农管理水平，避免资源利用不足；建立人才培养机制，培育农业创新能力；发挥政府引导作用，突出市场主导地位。