目前国内外大型复杂建筑物在提供位置服务方面,主要采用的人工指路、路标和信息亭等定位导航方式。随着大型建筑越来越多,这些超大型建筑内部环境复杂、规模大、运维支撑系统庞杂且涉及学科交叉多。传统运维监控模式已无法满足现代大型建筑的专业化和人性化管理,使得人们对室内位置服务的需求也越来越大。如何有效的监控人流分布情况并为不同类型的人员、车辆提供基于位置的人性化、便捷式的服务,如何能够通过信息化手段实现对大型建筑或场馆基于位置信息的物品和设备等各种场馆部件的有效监控与管理已经逐步成为体现大型场馆信息化运行管理水平的重要标志。本文首先针对目前室内狭长空间环境中信号多路径效应明显、传感器节点定位精度不足等情况,提出了一种基于信号接收强度(RSSI)的加权质心定位算法。该算法根据狭长带状区域环境特点部署信标节点,通过相邻信标节点的实际距离和信号接受强度,动态获取周围环境的路径衰落指数,提高RSSI测距算法的环境适应能力;根据当前环境改进加权质心算法的加权因子,引入修正因子,进一步提高算法的定位精度。理论分析和仿真结果表明,该算法设计优化,适应于狭长空间环境,宽度分别为3、5、8、10m,信标节点的个数为10的巷道环境中,其定位计算精度比传统加权质心算法分别提高了22.1%、19.2%、16.1%、16.5%,稳定性比传统加权质心算法分别提高了23.4%、21.5%、18.1%、15.4%。其次本文吸取传统展会的经验,整合移动互联技术、室内定位技术、大数据处理和分析技术、云计算技术等,实现室内位置的精准定位、信息的及时推送、无障碍的虚拟交流平台,为展会场地提供者、展会组织者、参展商和观众提供一个高科技信息化平台,使展会的组织管理更加高效,参展商信息投放更加准确,观众的参观质量更加优异,实现真正的展会数字化。最后对全文做了总结,提出了本文未完成的工作,以及缺陷,并对基于位置服务的大型运维监控系统的未来进行展望。