随着我国经济的迅速发展,居民的汽车拥有量也在不断的增加,导致居民对轮胎的需求量也不断加大。因此,关于轮胎生产的质量安全问题也越来越受到人们关注,尤其是轮胎出厂前的安全检测问题。如何能够准确有效的对轮胎缺陷进行检测,保证轮胎的出厂质量,是当前必须重视的问题。X射线技术是现代企业对轮胎进行质量检测所使用的主要技术,即利用x射线照射成品轮胎,然后将轮胎图像通过电脑显示出来,最后再通过轮胎缺陷检测设备进行检测。由于国外设备十分的昂贵,国内的生产设备还是大部分依靠人工方法进行检测,因此如何有效的生产出能够自动进行轮胎缺陷检测的系统也是当前研究人员正在研究的问题。本文便是以国内目前使用的轮胎缺陷检测设备系统作为主要依据,结合数字图像处理技术对轮胎缺陷图像进行处理分析。对于其中的缺陷问题进行算法的设计分析,为轮胎自动检测软件的研发提供理论依据,并为以后轮胎检测设备系统的更新换代提供新的思想。本文首先介绍了轮胎检测设备系统的发展现状,然后介绍了数字图像处理的理论基础知识,以图像检测识别为基础,对原有的图像缺陷检测的方法进行改进,并且重点针对轮胎胎侧区域的缺陷使用了分类分缺陷的方法进行处理。对于胎侧气泡问题,使用了边缘检测的方法进行检测,而对于帘线排列异常问题,则重点研究帘线的阂值分割与细化方法,然后分别对帘线异常的三种情况进行检测。最后对所采用的算法进行了仿真实验。本课题研究使用的开发环境为MATLAB,将改进的算法利用MATLAB进行仿真验证,为以后轮胎缺陷检测软件的设计提供了良好的基础。