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政策传播视野下《人民日报》艾滋病政策报道研究（1986-2020）
【发表日期】
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2021年01期
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随着国内工业的发展,其对环境的破坏日益严重。为了解决这个问题,实现经济环保发展,十八大提出绿色发展,在经济发展过程中将环境问题放在重要位置。关于绿色发展中的资金需求问题,国家出台了绿色信贷政策,要求商业银行在贷款发放中将资金是否流向环保行业作为一个重要标准。银行开展绿色信贷业务是否会对银行绩效产生影响引起了学术界的研究。本文从银行绿色信贷视角,探究绿色信贷对银行绩效的影响和绿色声誉对两者之间关系的
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目的:观察木贼蜂房汤内服外用联合阿达帕林凝胶治疗风热蕴结型扁平疣的临床疗效。方法:将符合纳入标准的60名风热蕴结型扁平疣患者,随机分为对照组和治疗组,各30例,在口服甘露聚糖肽胶囊、外涂阿达帕林凝胶的基础上,治疗组联合木贼蜂房汤口服并外敷,对照组木贼蜂房汤仅口服,分别于治疗前后评估两组患者的皮损数目、大小、颜色消退程度及有无同形反应等方面的症状评分,并于治疗后统计两组患者痊愈率、总有效率及无效率。
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近年来,随着经济的飞速发展,信用消费环境的成熟,信用卡发行量与交易量都在不断增加,信用卡欺诈问题也随之而来。因此,对于信用卡欺诈的预测与防范问题亟待解决,这是现在信用卡业务的主要工作,同时也是银行风险控制的关注点之一。随着大数据研究的深入发展,数据经常会涉及到不平衡问题,使数据呈现不平衡状态,因此分析不平衡数据问题是现代统计学的关键问题之一。本文的研究目的是对数据集中的信用卡欺诈模型寻找合适的分类
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信用卡消费便捷,因此受到了广大用户的欢迎。与此同时,信用卡欺诈行为也在全球范围内增加,给金融机构造成了巨大的损失。目前信用卡欺诈识别的方法很多,但是基本上都没有深入挖掘用户的行为特征。本文通过深层次挖掘异常特征提高了现有模型的预测精度。异常特征的挖掘采用特征工程方法,进行了变量衍生和特征选择。变量的衍生分为两个步骤:首先,使用RFM模型分别以Cardnum,Merchnum,Cardnum-Mer
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如今网络消费越来越流行,网络在线评论也变得更加重要,看似简单寻常的句子中实则包含了大量的信息,隐藏着重要的商业价值.本文主要对酒店在线评论数据进行挖掘,这样可以帮助商家更好地了解消费者的想法,从而改善服务,增强自身的竞争力.从实用性和高效性的角度来看,聚类因为不需要数据标签,所以是在线评论挖掘中最合适的方法.聚类的方法多种多样,适用场景也各不相同,本文首先探究了在各种条件下都表现良好的聚类方法,结
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本论文研究金融违约的预测与预防。面对金融机构积累的数量庞大且复杂的用户数据,传统的专家分析法和逻辑回归无法对用户的资质做出客观高效的分析,单一的机器学习算法也无法做到令人满意的精度,尤其在影响违约的行为特征显著性分析上难以得到理想的结果用以决策。分别在逻辑回归和机器学习的基础上,本文提出了两个违约预测模型。第一个模型是结合逻辑回归和特征工程,从而解决了逻辑回归无法直接应对大数据的弊端。第二个模型结
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在当前的大数据时代,各行各业都在朝着数据化运营的方向转型,在数据化运营过程中,很多场景经常都会产生分布不均衡的数据,这往往是由实际问题的属性决定的。例如在异常检测场景下,对恶意刷单、信用卡欺诈等数据的分析,这些问题样本所占的比例是整体样本中很少的一部分,但对事件的走向有着决定性的影响。同样在癌症预测中,真实患癌样本量远远少于正常样本的数量,但实际上我们却更应该侧重于对患癌样本的学习。支持向量机、随
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大学生志愿服务作为大学生群体自觉、主动服务社会的实践形式,其对大学生自身、受助对象乃至整个社会都具有积极影响,是助人与育人有机统一的社会实践。新时代,实现中国梦需要凝集中国精神,积蓄磅礴活力;进一步改革开放、应对国内外各类风险挑战更需要全体中华儿女的积极参与。大学生作为朝气蓬勃的有志青年,理应是实现中国梦、应对风险挑战、参与社会治理的中坚力量。鼓励、支持大学生志愿服务的发展,既能为培育时代新人提供
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随着我国经济的快速发展与居民超前消费理念的产生,借贷成为企业和个人解决经济问题的重要方式。为了鼓励居民消费,国家大力支持发展信贷产业及其他金融服务。随着金融市场的竞争日益激烈,信贷企业等各类金融机构为了增加收益,就会开发出多种类型的金融产品。如果这些金融企业的风险预警未能及时监控落实,就会给其带来不可估量的经济损失。在这种情况下,建立一个科学有效的风险评估模型对信贷业的健康发展显得尤为重要。本文通
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