需求不确定是商业环境中的一种普遍现象，它降低了资源配置的效率，给供应链成员的所有经济活动都带来了严重的负面影响。 为了降低需求不确定给供应链成员所带来的巨大的经济损失，寻找需求不确定的原因并找出相应的解决之道就成为理论界和商业界的重要议题。当然，这也是本文的研究目的之一。 为此，本文从系统结构入手，找出了需求不确定的结构性影响因素：较长的提前期和环环相扣的信息沟通机制——较长的提前期导致了需求信息的不完整，环环相扣的信息沟通机制导致了需求信息的不对称。 而供应链的协调则能够在一定程度上减少需求不确定的影响，提高供应链的整体绩效。 商业实践中出现了各种各样的协调方法，本文将其归纳为两类协调模式，分别对应于本文所总结的两种结构性的影响因素：第一类协调模式是通过改进运作制度来促使成员更好地利用原提前期内的需求信息，减少供应链信息不完整的程度。第二类协调模式是通过改进运作制度，促使供应链成员的信息沟通机制由环环相扣转向一定程度的信息共享，从而减少信息不对称，降低预测误差。 本文的研究目的之二是将一般性的协调模式与具体的商业实践和行业特点相结合，进行应用性的研究。针对第一类协调模式，本文就季节性商品建立了由一个销售商和一个制造商组成的供应链库存模型，分析了如何设计有效的协调方法来减少较长提前期带来的影响。本文计算了三种运作模式下供应链双方的期望利润。结果表明，在大多数情形下，改进后的快速反应模式(IQR)下的供应链的整体绩效最好；而在一些特定的情形下，采用传统反应模式或者快速反应模式将是最佳选择。接着，针对IQR模式不具备Pareto改进的不足之处，本文设计了多种利益补偿的协调方法，并提供了一些改进制造商绩效的建议。 同样，针对第二类协调模式，本文建立了一个由供应商和一个零售商组成的信息共享模型。结果表明，当需求变化和零售商的库存区间值处于一个适中的水平时，而且供应商的生产能力处于中等以上水平时，信息共享才是最有效的。